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永胜国际物流

网站编辑:众翔拓展 发布日期:2019年06月05日 01:51 点击:

  时间:6月4日(预计)

  全文共9357字,预计学习时长19分钟来源:CathrynVirginia“嗨!你忙吗?”“不忙,你要多长时间?”“一小时,半小时?看情况吧”“半小时,200元”“明白。那你能待半小时吗?”“你不是警察吧?也没有犯法吧?”“当然没有,你呢?”嗡嗡作响的文字消息在手机信号塔间飞速流转,为看了网站广告而来的嫖客们安排着性交易。上述例子只是另一种交换罢了。而在高效的信息交换之后,接下来的,就是再普通不过的肉体交易了。2015年6月4日,一名33岁的女性在宾夕法尼亚州利哈伊谷路边停下了车,敲响了驻桥套房酒店209房间的门。她原本以为这是一份和客人约定好的工作,没想到这是个“陷阱”,客人的身份是州警。到目前为止,这还是一起寻常的检查卖淫的突击行动。但是事情峰回路转。这个女人告诉州警她并不是发短信的那个人。发短信的人名字叫GB,他在酒店停车场的一辆银色讴歌里等她。她也不是GB唯一的员工。还有其他性工作者,她上次看到GB掌掴一个十几岁的姑娘,把小姑娘都打到了地上。除此之外,还有毒品交易。州警在车内找到GB时,他正用手机在广告网站发布性广告,车上还有另一位女性。州警逮捕了GB,拿走了手机,以卖淫及相关罪行指控了他。但是利哈伊县地方副检察官罗伯特·斯科普夫发现了不寻常的一点。进一步调查后,斯科普夫修改了指控,并准备进行一场艰苦的法律斗争。卖淫罪在宾夕法尼亚州属于轻罪,即使被判为重罪,最高徒刑也只有七年。而贩卖人口罪一直是重罪,会判处十年监禁。斯科普夫要做的是,证明GB,也就是现今46岁,来自宾夕法尼亚州伊斯顿的塞德里克·博斯威尔,他不仅招揽女性从事卖淫活动,而且还用欺骗,武力和胁迫的手段逼迫她们卖淫。为了找到证据,斯科普夫必须要让陪审团相信他所想的,所以他说:“你们想一想,她每天都会从那间房间走出来。你们不觉得很奇怪吗?”博斯威尔的案子看起来并没有什么异样。警方通过取证,发现博斯威尔手机里有6306张照片,其中大部分照片都是衣着暴露的女性。还发现了一个很受欢迎的图标:这个图标指向一个网站——Backpage。性工作者、皮条客和卖淫活动组织者通过该网站来投放卖淫广告,不过这个网站现在已经失效了。当时Backpage就相当于色情界的亚马逊。这里是人们进行性交易的首选之地,也是执法部门对卖淫服务进行追踪的首要入手之地。事实上,宾夕法尼亚州的警察正是在Backpage上发现了最初的卖淫广告,从而展开了突击搜查并发现了GB的存在。来源:Pexels手机里证据确实很充分,但警方掌握的都是间接证据。检察官面临的挑战是如何将这些照片与现实中的色情广告联系起来。利哈伊县地区情报和调查中心是地方检察官办公室运营的网络系统,汇总了当地的犯罪记录,并为执法活动提供援助。负责人朱莉娅·科西斯说:“我们没有时间去仔细比对手机里的照片,查看照片上的女孩是否出现在该网站上。我都不知道从哪里开始下手”但科西斯想到了一招。她曾听过一款名为“TrafficJam”的新工具,在人工智能的帮助下,该工具专门用于追踪卖淫活动。TrafficJam的创始人是艾米丽·肯尼迪,她在匹兹堡卡内基梅隆大学机器人研究所担任刑事调查的机器学习研究分析师,也就是像肯尼迪所说的“很多人都会和警探谈论他们在性交易案件中的痛处”科西斯当时正与斯科普夫密切合作,她决定免费试用TrafficJam“我通过这个工具浏览图片和手机号码,”她说,“几分钟之后就收到了之前发布的广告信息。然后我用这个工具四处浏览,之后显示了一幅地图,地图显示了不同的定位信息,有人曾使用该手机号码在这些地方发布卖淫女孩的信息”科西斯没有想到这个工具效率如此之高,斯科普夫也是如此“茱莉娅向我介绍了这个神奇的工具,”他说,“当你拥有一部分关键信息的时候,这个工具就可以将有限的信息变成确凿的证据。我的意思是,有了这样的证据,博斯威尔绝对无法逃脱法律制裁”最初这位33岁的性工作者并不愿出庭作证,直到斯科普夫告诉她,警方已经在TrafficJam的帮助下掌握了确凿证据后,她才同意作证。2016年4月19日,经过两个小时的审议,陪审团认定塞德里克·博斯威尔犯有包括贩卖人口在内的多项罪行。目前他正在州立监狱服刑,刑期为13至26年。一系列新型技术工具将机器学习和人工智能引入了打击性交易的斗争中,TrafficJam便是其中之一。自《人口贩卖受害者保护法》颁布以来,这场斗争已持续了近20年,目前陷入了僵局。人工智能并没有神奇到解决每一个高度复杂的问题,但对于早期使用者来说,它提高了性交易调查的速度。在人工智能的帮助下,一名地方检察官调查的案件数量为过去的十倍,而与此同时调查速度也提高了50%至60%。在肯尼迪团队的帮助下,TrafficJam已经破解了至少600件案子,该工具的受益对象还包括黛米·摩尔这样的名人,阿什顿·库彻尔政府的国防高级研究计划局以及像IBM这样的大公司。这些机器学习的工具从各个角度来破解案件:寻找受害人,追踪金钱交易渠道,寻找人证。假设这些机器最终可以完成任务,那么那些调查员需要几个月甚至几年才能完成的任务,机器只要几十秒就搞定了。而且人工智能也不需要休息。TrafficJam的一项分析显示,在该网站关闭前,每天会出现13.3万个新的色情广告。半年后,在主要的色情网站上,这一数字已升至14.6万。这项技术的及时到来帮助调查人员在一个混乱的新型地下世界中找到方向。因为国会不断施压,联邦政府于去年4月关闭了Backpage网站,他们希望此举能阻止人贩子把受害者伪装成心甘情愿的性工作者的行为。这样反而适得其反。许多自愿成为性工作者的人反对这一做法,她们担心这将迫使她们重返街头,过着流浪的生活。几款新的人工智能工具显示,商业色情行业不仅比以往任何时候都更加强劲,并且已经开始分裂。TrafficJam的一项分析显示,Backpage关闭之前,每天会有133,000条新的色情广告。因为小型网站会不断转发广告,所以大型色情网站上的性广告数量在六个月后已经升至146,000“一些新网站流量过大,网站经常崩溃”肯尼迪说,“我认为这一问题会持续发酵,一波未平,一波又起”结果是,多年来一直依靠Backpage获取线索的执法部门现在不知道从哪里开始调查。非营利组织DeliverFund的创始人尼克麦金利表示:“人贩子会不断调整策略,他们会去了解你在做什么。如果你的技术不能一直更新,那么就有大麻烦了。而人工智能只是解决问题的一种方法”人工智能在帮助人类解决问题上,发挥着越来越重要的作用。2014年肯尼迪开发出TrafficJam,当时库彻和摩尔也发布了一款搜寻性交易的应用,名为Spotlight,现在,这款应用已经有8000多名“执法人员”同年,美国国防部高级研究计划局(DARPA)斥资七千万美元开展一项名为Memex的新行动。十七名工作者共同开发其他的搜寻和分析应用,以此来抵制人口买卖。虽然该活动已于2017年停止,但是经过这些人的努力,不少机器学习软件被开发出来,给美国国家失踪和失足儿童研究中心,曼哈顿地方检察官办公室以及美国国土安全局波士顿地区办公室提供了帮助(但是根据美国国防部高级研究计划局的说法,美国国土安全局并不认可他们的调查工具)。地区副检察官,同时也是曼哈顿人口贩卖部门主管的卡罗莱娜·霍尔德尼斯说:“美国国防部高级研究计划局会派人过来,这些人就坐在我们的分析师旁边,看着分析师一步一步进行调查。然后他们立刻去软件开发人员那里,让开发人员调整软件”霍尔德尼斯的团队试用了两款Memex的产品,但最终选定了TellFinder,这是多伦多Uncharted软件公司的非营利部门开发的,该公司为执法部门工作。Tellfinder项目组一共有六人,负责人大卫·施罗德表示,他们之所以被这个项目吸引,是意识到在打击性交易方面可使用的技术太少。TellFinder与TrafficJam的工作原理相似,但其使用范围更广,TellFinder通过暗网中的万亿字节,可以搜到谷歌无法搜索的地方。在此过程中,它的机器学习算法可以匹配类似文字广告中的语言模式,并识别人脸。TellFinder的技术主管克里斯?迪克森表示:“有了这款软件,我们可以轻易通过一位女性所有的色情广告找到她”2012年11月,一位名叫本杰明·加斯顿的男子绑架了一名28岁女性,她曾在网上发布过色情广告。他抢走了她的钱包和手机,强奸了她,还强迫她为他卖淫。该女子在遭受两天的囚禁后,十分绝望,试图从窗户逃出去,结果却掉到了六层楼高的地上“她虽然活了下来,”霍尔德尼斯说,“但是她身上几乎没有一根骨头是完好的”来源:Pexels在2014年审判此案件前,这名女子已经奇迹般地康复。摔落事件发生后,她告诉陪审团自己从未从事过卖淫。但辩护律师随后向陪审团展示她最近发布的广告,让人觉得她似乎愿意回到过去卖淫的生活。这些广告不仅会降低她作为证人的可信度,还为辩方的辩护提供了开脱的证据,辩方认为,她跳出窗户,只是因为她是情绪不稳定的一个瘾君子。回到地方检察官办公室,霍尔德尼斯的团队把广告放在了TellFinder上。她说:“我们马上就知道这些照片发布在哪些这位女士不曾呆过的地方。有人盗用她的照片,利用她的广告,假装为她招揽顾客,这是一种常见的做法”辩方最终做出让步,加斯顿被判处50年监禁。霍尔德内斯说:“能够在一夜之间做到这一点,实际上挽救了整个起诉过程”由于种种原因,执法部门未能严厉打击性交易行业。在美国境内卖淫基本上都属于违法行为——除了内华达州少数几个县存在一些受监管的妓院——但也有一些女性自愿从事性工作,要想把她们和被迫卖淫的人区分开并不是件易事。这是一种罕见的犯罪,受害者很少主动寻求帮助,没有受害者,也就很难追捕到加害者。通过这些广告很难追踪到这些女性;人贩子会在电话号码之间插入表情符号,或者让女孩们一直戴假发,改变她们的外貌,以此来躲避搜索引擎。现在,封杀了Backpage之后,他们更容易躲过检测。这就是人工智能要克服的数据驱动挑战。但是TellFinder,Spotlight和TrafficJam这些工具都经过测试人员专门的培训,知道如何克服这些问题。这就是人工智能要克服的数据驱动挑战。人工智能面临的另一个主要挑战就是信息过量问题。为了证明性交易的存在,把证据拼凑起来也是件很费时的事情。比尔·沃尔夫曾在华盛顿特区做过15年的执法人员,刚刚建立了美国人口贩卖情报中心来培训研究人员。他说:“有个研究人员开始研究某个案子,这时一个主管说,‘我们已经结束了这个案件,你看看我们收集的信息就行了’我的意思是,有时候你会从Facebook上得到一份搜查令,上面有成千上万的页面。谁有时间一个个检查?这些工具可以在几秒钟内找到你需要的东西。有了人工智能,你更可能看到整个画面”霍尔德尼斯对有个案件印象颇深。她和她的团队曾收到过一封来自圣约家园工作人员的邮件,圣约家园是纽约一所收容离家出走儿童的机构。霍尔德尼斯说:“她在来信中说,我们有位同事看到了一则招聘广告,你们可以解决这个问题吗?”这则广告刊登在Craigslist上,内容是:“不想再住在圣约家园了吗?想要需要免费的食宿吗?想找到工作吗?想有经济来源吗?你来就有地方住!”广告继续写到:“愿意做每周1000美元的色情服务吗?”文字旁边有一张图片和照片,图片上是1800年的银龙舌兰酒和轩尼诗,照片上是一张扔在皮椅上的100美元钞票。招募从收容所中出走的女性显得尤其残忍。根据宾夕法尼亚大学和新奥尔良洛约拉大学圣约家园研究,每五个无家可归的女孩中就有一个最终被迫从事卖淫。但是发布性交易广告的幕后黑手是哪些人呢?在TellFinder和类似的人工智能项目发明之前,警察也许可以追踪到发广告的人,但他们没办法查到贩卖女性的确凿证据,更不用说追查这背后的犯罪网络了。当霍尔德尼斯在TellFinder上输入电话号码时,她发现:“我们立刻找出了不同网站上的多个广告”犯罪者不仅在网络上招募女性,还迫使她们卖淫。地方检察官办公室调查了所有与发布广告、检索电话号码、电子邮件地址和其他个人数据有关的记录,最终找到了现年37岁的迈克尔·兰姆,他住在新泽西州埃塞克斯。根据情报,调查人员找到了受害者。2017年12月,根据受害者证词,兰姆因拐卖女性和组织卖淫罪被判处6到18年徒刑。霍尔德尼斯表示,自从TellFinder投入使用后,“我们每年能调查的人口贩卖案件数量从30涨到了300”该办公室已承诺在未来三年内,每年投入400万美元的资金来扩大调查规模,供调查人员免费使用“被贩卖的儿童可能每天都在遭受虐待和强奸,因此有必要加快找到他们的速度”来源:Pexels美国国家失踪和失足儿童研究中心也在用TellFinder。在去年,它在网络信息热线上收到了7500份关于疑似性贩卖的消息。人工智能程序在性广告中寻找儿童的信息,同时,它还会搜寻买家评价和爱好版面——这个版面就相当于性交易的评分区。在这里,男性买家给提供性服务的女孩做细致的评分。TellFinder会在评论区中搜索某些关键词,例如“青少年”、“擦伤”和“海洛因”(因为皮条客经常利用毒品来让女孩产生依赖)。美国国家失踪和失足儿童研究中心案例分析部门的执行董事斯塔卡·施安说:“我们看到了一些关于失踪孩子的评论,这些评论的大意是:‘她当时真的还很小,她看起来很害怕’然后描述对方所遭受的强奸和虐待,接着继续回顾(他们和受害女孩们的性体验)”施安已经在这个组织工作了近20年,她通过关注成功案例来让自己保持乐观。同时,她相信,在过去的5年中,美国国家失踪和失足儿童研究中心使用的软件(如TellFinder,Spotlight和TrafficJam)确实带来了改变“我给不出一个衡量的标准,”她说,“但我们现在可以查找正在贩卖孩子的广告,并立刻通知执法部门。被贩卖的儿童可能每天都在遭受虐待和强奸,因此有必要加快找到他们的速度”第二代的人口贩卖追踪工具将以图像挖掘为下一个层次的线索。美国国家失踪和失足儿童研究中心已经采用了其中一款叫做TraffickCam的软件。因为性交易广告通常是在宾馆或者汽车旅馆房间里强制受害者拍的,TraffickCam旨在分析图片背景中的地毯、家具和装饰品,从而将缩小搜查宾馆的范围。这个项目的发起人是圣路易斯的专业活动策划人莫莉·哈克特、简·奎恩和金伯利·里特。因为他们非常熟悉这里的宾馆,所以开始帮助当地警方辨认照片中的房间,这就是项目的雏形。后来他们很快意识到技术可以帮助他们,因此启动了交流计划来实现这一目标。几年之后,TraffickCam就正式投入使用了。圣路易斯的华盛顿大学的研究人员开发了这款软件。TraffickCam可以识别出连锁酒店房间在装饰上的细微差别。最近,司法部拨款100万美元来提高该软件的性能(任何人都可以扩展该平台的数据库:下载应用程序,入住酒店后拍些照片即可)。另一个具有鹰眼功能的新工具是XIX“它可以通过模糊的镜像图像识别不同年龄段的目标人,”DelieverFund的麦金利说:“你可以下达指令,让它识别监控摄像里的某个人,或者识别从Facebook页面找到的侧面照。使用其他工具的时候,我们经常会失败,但XIX的成功率为98%至99%”更厉害的是,XIX还可以标记物体。用户可以要求它找到一个特定的女孩与一个特定的男人,或一辆带特定车牌的黑色皮卡,甚至识别T恤上的文字。XIX人工智能公司位于旧金山,正是它制作了这款工具。该公司的创始人埃米尔·米哈伊洛夫表示:“我们可以在Instagram上搜索,找出背景中存在散落在床上的现金的照片——这是一个明确的提示。我们有时甚至还能识别出账单上的序列号”另一款新型人工智能发明则以买家为目标。软件的发明者罗伯特·贝塞是非盈利反拐卖组织“西雅图反对奴隶制”的执行理事。它的工作机制是这样的:一个潜在的性犯罪者给性交易广告中的女孩发信息,女孩回复了。他们讨论了价格、服务、喜好和见面地点。但是当买家表明自己愿意付钱之后,他会收到一条信息,大意是:对方可能是贩卖人口的受害者。执法部门现在掌握了你的信息,并且可能对你进行后续跟进。点击此处咨询。原来,那个女孩是机器人。警察部门和地方政府可以使用这个程序,并且可以为潜在犯罪者定制女性的信息,由此来设定机器人的信息——可能是未成年、成年或者处女。为了操作这个程序,用户会发布一个诱饵性广告,每当潜在买家做出回应时,机器人就会和他聊天(这个机器人仍然没有名字,也从不透露自己的身份)。同时,潜在客户的数据——包括年龄和地址——都会发送给调查人员,从而决定是否采取行动。微软工程师利用法庭记录来训练机器人,例如警察正在调查的利哈伊谷案件。贝塞说:“通过人工智能,机器人可以了解对话流程”接下来,他询问那些差点参与性交易的买家如何进行性交易对话。贝塞说,自从2017年该程序投入使用后,已经被市多个警局采用,累计阻止了18000起性交易。尽管它不是手铐和刑期那么强有力的惩罚,但这项技术克服了性贩卖中最顽固的问题“在我们的文化中,人们普遍认为所有人都愿意参与性交易,这是一个最根深蒂固的幻想”致力于起诉人口贩卖的非营利组织AEquitas的创始人詹妮弗·朗说。非政府组织Polaris设置了全国人口贩卖投诉热线,它的负责人布拉德利·迈尔斯对詹妮弗的观点表示赞同:“尽管买家不会被逮捕,性交易的匿名性仍是一个棘手的问题。这是对整个追踪体系的冲击”提米亚·纳吉希望这些程序在她被拐卖的时候就已经投入使用了。在她20岁的时候,她住在布达佩斯,为了赚钱而应征了一个在加拿大发布的广告。她以为自己的职责是做保姆,最坏也不过是清洁工。但最后她被监禁在多伦多的一个汽车旅馆内,被强迫卖淫、跳艳舞。纳吉拿着她的匈牙利-英语词典,对俱乐部的客人指着上面的“害怕”和“帮助”,最终才逃出了魔爪。有两个绑架她的凶手至今没有被抓获。21年后的今天,她还会梦到逃离罪犯的场景而被惊醒。但是,这些年来她一直在努力反击,为TrafficJam提供了许多建议,如今她在DeliverFund工作。尽管如此,对于那些大肆吹嘘人工智能的人,纳吉劝他们谨慎,因为技术只有在使用在正确的地方才能发挥好作用“我认为人工智能很棒,”她补充道,“新软件非常好,但如果交付给错误的人使用,那么它就不值一文——或者造成更多麻烦。再说一遍,被抛下的人是谁?是受害者”除了帮助警察追踪拐卖犯,面部识别和机器学习算法还可以通过搜索海量的个人信息来总结一些人们不愿分享的信息——例如心情,政治倾向,性取向,癖好等。它们的正确率很高,而有些算法做不到这一点。如果人工智能工具是根据不客观的数据库而建立的话,那么反过来,结果也会变得不客观。民权支持者对使用面部识别算法追踪嫌疑人疑虑重重,尤其是对少数族裔来说——据乔治城法学院的一项研究估计,执法部门的面部识别网络中有1.17亿美国成年人的数据,其中最容易被识别出来的是非裔美国人。机器学习有望解决这些史上最复杂的关于人性和情感的犯罪,但一些反对人口贩卖的人却对此怒不可遏。此外,他们还觉得TrafficJams和TellFinders正在偏离预期目标“这些工具大都浪费了稀缺资源”非盈利组织AnnieCannons的创始人之一杰西卡·哈德利说。该组织的职能是教授幸存者掌握技术技能。哈德利表示,给受害者提供有保证的再就业机会比仅仅追踪罪犯更重要。因为脆弱的受害者由于得不到保护会再次落入虎口。在AnnieCannons接受训练的受害者们不仅找到了好工作,同时参与设计她们希望看到的的程序,用技术解决问题。她们设计出了一款执行限制令的手机APP和一个发布匿名性侵犯报告的众包平台。随着人工智能的发展,它已经不再局限于机器人和搜索引擎的范围内。IBM为打击人口贩卖捐赠了近200万美元的资源。它正在努力将各大银行和其他参与者聚集在一起,来追踪从卖淫中获得的非法收益。毕竟,性贩卖犯需要把他们的非法收益存起来。IBM公司最新建立的基于人工智能计算的“拐卖分析中心”是与英国慈善机构“制止拐卖”共同开发的安全平台,供金融机构、非政府组织和执法部门共享匿名数据。数据包括幸存者证词、警方报告、涉嫌欺诈或洗钱的事件,以及新闻报道——这些报道都是人工智能工具每天在网上搜索收集的。该中心能够融合并分层不同的数据,并在过程中探测危险信号和异常情况。IBM公司公民和技术部门总监索菲娅·图解释道:“我们的每个合作伙伴都会利用这些数据努力打击人口贩卖”例如,该中心可以为执法部门提供更多线索,帮助“制止拐卖”发现新的、易出现犯罪的社区,并将可疑交易和与洗钱有关的账户行为提交给金融机构“制止拐卖”情报部门的预防主任尼尔·贾尔斯说:“一旦对这些案件进行了调查,这些信息就会被提交给执法部门,由它审查并决定是否起诉”西方联合银行、巴克莱银行和劳埃德银行已经签署了协议。回到利哈伊县,这里的地方检察官办公室正在构建一种全新的人工智能系统,该系统可以主动追击性贩卖者。团队包括朗的专业公诉人组织AEquitas,以及人口贩卖研究人员科琳·欧文斯带领的非盈利组织TheWhy。新系统可以在执法部门数据库(包括800万人的资料和超过400万的轻微犯罪事件记录)中提取信息,从而建立能够启动或者加快人口贩卖调查的模式。举例来说,一份关于贩毒的警方报告中可能会提到男性贩毒者的房中还有其余三个无关人员(年轻女性)。系统会标记该报告,并检索这些女性是否还出现在其他关于卖淫的、或者关于性侵和性骚扰的报告中“系统还会查找让受害者失去意识的鸡尾酒迷奸药”欧文斯说道。将这些线索整理在一起,调查者就能对性贩卖案有一个大概的了解。莱赫伊大学计算机科学与工程系主席丹尼尔·洛普雷斯蒂说:“每天都会出现新的报告。我们的系统会提醒分析人员:‘我知道你在调查这个案件,昨夜发生的一个事件可能与这五个线索有联系,你可以看看这些线索’”洛普雷斯蒂将参与开发这个人工智能系统,计划建立一个新的设施来帮助系统发现的幸存者。所有这些程序都可以阻止受害者走进驻桥套房酒店,确保她在与GB见面之前得到帮助。拒绝接受采访的受害女子对陪审团说:“我在一个酗酒家庭长大,父亲总是对我进行性虐待”从那时起,她只知道“毒品、街头斗殴和金钱”但在博斯威尔被捕后,她选择戒酒并自首,在被警方逮捕后因持有毒品而服刑。她从新泽西的一所监狱被带到审判庭上,并被判处了四年徒刑“我总是向上帝发问:‘为什么我会遇到这些事?’”她在法庭上说,“‘在这个世界上,没有人该受这样的苦。但如果我的经历能够帮助到别人,哪怕一个陌生人,我就觉得释怀了’”留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货欢迎关注全平台AI垂类自媒体“读芯术”

  全文共9357字,预计学习时长19分钟来源:CathrynVirginia“嗨!你忙吗?”“不忙,你要多长时间?”“一小时,半小时?看情况吧”“半小时,200元”“明白。那你能待半小时吗?”“你不是警察吧?也没有犯法吧?”“当然没有,你呢?”嗡嗡作响的文字消息在手机信号塔间飞速流转,为看了网站广告而来的嫖客们安排着性交易。上述例子只是另一种交换罢了。而在高效的信息交换之后,接下来的,就是再普通不过的肉体交易了。2015年6月4日,一名33岁的女性在宾夕法尼亚州利哈伊谷路边停下了车,敲响了驻桥套房酒店209房间的门。她原本以为这是一份和客人约定好的工作,没想到这是个“陷阱”,客人的身份是州警。到目前为止,这还是一起寻常的检查卖淫的突击行动。但是事情峰回路转。这个女人告诉州警她并不是发短信的那个人。发短信的人名字叫GB,他在酒店停车场的一辆银色讴歌里等她。她也不是GB唯一的员工。还有其他性工作者,她上次看到GB掌掴一个十几岁的姑娘,把小姑娘都打到了地上。除此之外,还有毒品交易。州警在车内找到GB时,他正用手机在广告网站发布性广告,车上还有另一位女性。州警逮捕了GB,拿走了手机,以卖淫及相关罪行指控了他。但是利哈伊县地方副检察官罗伯特·斯科普夫发现了不寻常的一点。进一步调查后,斯科普夫修改了指控,并准备进行一场艰苦的法律斗争。卖淫罪在宾夕法尼亚州属于轻罪,即使被判为重罪,最高徒刑也只有七年。而贩卖人口罪一直是重罪,会判处十年监禁。斯科普夫要做的是,证明GB,也就是现今46岁,来自宾夕法尼亚州伊斯顿的塞德里克·博斯威尔,他不仅招揽女性从事卖淫活动,而且还用欺骗,武力和胁迫的手段逼迫她们卖淫。为了找到证据,斯科普夫必须要让陪审团相信他所想的,所以他说:“你们想一想,她每天都会从那间房间走出来。你们不觉得很奇怪吗?”博斯威尔的案子看起来并没有什么异样。警方通过取证,发现博斯威尔手机里有6306张照片,其中大部分照片都是衣着暴露的女性。还发现了一个很受欢迎的图标:这个图标指向一个网站——Backpage。性工作者、皮条客和卖淫活动组织者通过该网站来投放卖淫广告,不过这个网站现在已经失效了。当时Backpage就相当于色情界的亚马逊。这里是人们进行性交易的首选之地,也是执法部门对卖淫服务进行追踪的首要入手之地。事实上,宾夕法尼亚州的警察正是在Backpage上发现了最初的卖淫广告,从而展开了突击搜查并发现了GB的存在。来源:Pexels手机里证据确实很充分,但警方掌握的都是间接证据。检察官面临的挑战是如何将这些照片与现实中的色情广告联系起来。利哈伊县地区情报和调查中心是地方检察官办公室运营的网络系统,汇总了当地的犯罪记录,并为执法活动提供援助。负责人朱莉娅·科西斯说:“我们没有时间去仔细比对手机里的照片,查看照片上的女孩是否出现在该网站上。我都不知道从哪里开始下手”但科西斯想到了一招。她曾听过一款名为“TrafficJam”的新工具,在人工智能的帮助下,该工具专门用于追踪卖淫活动。TrafficJam的创始人是艾米丽·肯尼迪,她在匹兹堡卡内基梅隆大学机器人研究所担任刑事调查的机器学习研究分析师,也就是像肯尼迪所说的“很多人都会和警探谈论他们在性交易案件中的痛处”科西斯当时正与斯科普夫密切合作,她决定免费试用TrafficJam“我通过这个工具浏览图片和手机号码,”她说,“几分钟之后就收到了之前发布的广告信息。然后我用这个工具四处浏览,之后显示了一幅地图,地图显示了不同的定位信息,有人曾使用该手机号码在这些地方发布卖淫女孩的信息”科西斯没有想到这个工具效率如此之高,斯科普夫也是如此“茱莉娅向我介绍了这个神奇的工具,”他说,“当你拥有一部分关键信息的时候,这个工具就可以将有限的信息变成确凿的证据。我的意思是,有了这样的证据,博斯威尔绝对无法逃脱法律制裁”最初这位33岁的性工作者并不愿出庭作证,直到斯科普夫告诉她,警方已经在TrafficJam的帮助下掌握了确凿证据后,她才同意作证。2016年4月19日,经过两个小时的审议,陪审团认定塞德里克·博斯威尔犯有包括贩卖人口在内的多项罪行。目前他正在州立监狱服刑,刑期为13至26年。一系列新型技术工具将机器学习和人工智能引入了打击性交易的斗争中,TrafficJam便是其中之一。自《人口贩卖受害者保护法》颁布以来,这场斗争已持续了近20年,目前陷入了僵局。人工智能并没有神奇到解决每一个高度复杂的问题,但对于早期使用者来说,它提高了性交易调查的速度。在人工智能的帮助下,一名地方检察官调查的案件数量为过去的十倍,而与此同时调查速度也提高了50%至60%。在肯尼迪团队的帮助下,TrafficJam已经破解了至少600件案子,该工具的受益对象还包括黛米·摩尔这样的名人,阿什顿·库彻尔政府的国防高级研究计划局以及像IBM这样的大公司。这些机器学习的工具从各个角度来破解案件:寻找受害人,追踪金钱交易渠道,寻找人证。假设这些机器最终可以完成任务,那么那些调查员需要几个月甚至几年才能完成的任务,机器只要几十秒就搞定了。而且人工智能也不需要休息。TrafficJam的一项分析显示,在该网站关闭前,每天会出现13.3万个新的色情广告。半年后,在主要的色情网站上,这一数字已升至14.6万。这项技术的及时到来帮助调查人员在一个混乱的新型地下世界中找到方向。因为国会不断施压,联邦政府于去年4月关闭了Backpage网站,他们希望此举能阻止人贩子把受害者伪装成心甘情愿的性工作者的行为。这样反而适得其反。许多自愿成为性工作者的人反对这一做法,她们担心这将迫使她们重返街头,过着流浪的生活。几款新的人工智能工具显示,商业色情行业不仅比以往任何时候都更加强劲,并且已经开始分裂。TrafficJam的一项分析显示,Backpage关闭之前,每天会有133,000条新的色情广告。因为小型网站会不断转发广告,所以大型色情网站上的性广告数量在六个月后已经升至146,000“一些新网站流量过大,网站经常崩溃”肯尼迪说,“我认为这一问题会持续发酵,一波未平,一波又起”结果是,多年来一直依靠Backpage获取线索的执法部门现在不知道从哪里开始调查。非营利组织DeliverFund的创始人尼克麦金利表示:“人贩子会不断调整策略,他们会去了解你在做什么。如果你的技术不能一直更新,那么就有大麻烦了。而人工智能只是解决问题的一种方法”人工智能在帮助人类解决问题上,发挥着越来越重要的作用。2014年肯尼迪开发出TrafficJam,当时库彻和摩尔也发布了一款搜寻性交易的应用,名为Spotlight,现在,这款应用已经有8000多名“执法人员”同年,美国国防部高级研究计划局(DARPA)斥资七千万美元开展一项名为Memex的新行动。十七名工作者共同开发其他的搜寻和分析应用,以此来抵制人口买卖。虽然该活动已于2017年停止,但是经过这些人的努力,不少机器学习软件被开发出来,给美国国家失踪和失足儿童研究中心,曼哈顿地方检察官办公室以及美国国土安全局波士顿地区办公室提供了帮助(但是根据美国国防部高级研究计划局的说法,美国国土安全局并不认可他们的调查工具)。地区副检察官,同时也是曼哈顿人口贩卖部门主管的卡罗莱娜·霍尔德尼斯说:“美国国防部高级研究计划局会派人过来,这些人就坐在我们的分析师旁边,看着分析师一步一步进行调查。然后他们立刻去软件开发人员那里,让开发人员调整软件”霍尔德尼斯的团队试用了两款Memex的产品,但最终选定了TellFinder,这是多伦多Uncharted软件公司的非营利部门开发的,该公司为执法部门工作。Tellfinder项目组一共有六人,负责人大卫·施罗德表示,他们之所以被这个项目吸引,是意识到在打击性交易方面可使用的技术太少。TellFinder与TrafficJam的工作原理相似,但其使用范围更广,TellFinder通过暗网中的万亿字节,可以搜到谷歌无法搜索的地方。在此过程中,它的机器学习算法可以匹配类似文字广告中的语言模式,并识别人脸。TellFinder的技术主管克里斯?迪克森表示:“有了这款软件,我们可以轻易通过一位女性所有的色情广告找到她”2012年11月,一位名叫本杰明·加斯顿的男子绑架了一名28岁女性,她曾在网上发布过色情广告。他抢走了她的钱包和手机,强奸了她,还强迫她为他卖淫。该女子在遭受两天的囚禁后,十分绝望,试图从窗户逃出去,结果却掉到了六层楼高的地上“她虽然活了下来,”霍尔德尼斯说,“但是她身上几乎没有一根骨头是完好的”来源:Pexels在2014年审判此案件前,这名女子已经奇迹般地康复。摔落事件发生后,她告诉陪审团自己从未从事过卖淫。但辩护律师随后向陪审团展示她最近发布的广告,让人觉得她似乎愿意回到过去卖淫的生活。这些广告不仅会降低她作为证人的可信度,还为辩方的辩护提供了开脱的证据,辩方认为,她跳出窗户,只是因为她是情绪不稳定的一个瘾君子。回到地方检察官办公室,霍尔德尼斯的团队把广告放在了TellFinder上。她说:“我们马上就知道这些照片发布在哪些这位女士不曾呆过的地方。有人盗用她的照片,利用她的广告,假装为她招揽顾客,这是一种常见的做法”辩方最终做出让步,加斯顿被判处50年监禁。霍尔德内斯说:“能够在一夜之间做到这一点,实际上挽救了整个起诉过程”由于种种原因,执法部门未能严厉打击性交易行业。在美国境内卖淫基本上都属于违法行为——除了内华达州少数几个县存在一些受监管的妓院——但也有一些女性自愿从事性工作,要想把她们和被迫卖淫的人区分开并不是件易事。这是一种罕见的犯罪,受害者很少主动寻求帮助,没有受害者,也就很难追捕到加害者。通过这些广告很难追踪到这些女性;人贩子会在电话号码之间插入表情符号,或者让女孩们一直戴假发,改变她们的外貌,以此来躲避搜索引擎。现在,封杀了Backpage之后,他们更容易躲过检测。这就是人工智能要克服的数据驱动挑战。但是TellFinder,Spotlight和TrafficJam这些工具都经过测试人员专门的培训,知道如何克服这些问题。这就是人工智能要克服的数据驱动挑战。人工智能面临的另一个主要挑战就是信息过量问题。为了证明性交易的存在,把证据拼凑起来也是件很费时的事情。比尔·沃尔夫曾在华盛顿特区做过15年的执法人员,刚刚建立了美国人口贩卖情报中心来培训研究人员。他说:“有个研究人员开始研究某个案子,这时一个主管说,‘我们已经结束了这个案件,你看看我们收集的信息就行了’我的意思是,有时候你会从Facebook上得到一份搜查令,上面有成千上万的页面。谁有时间一个个检查?这些工具可以在几秒钟内找到你需要的东西。有了人工智能,你更可能看到整个画面”霍尔德尼斯对有个案件印象颇深。她和她的团队曾收到过一封来自圣约家园工作人员的邮件,圣约家园是纽约一所收容离家出走儿童的机构。霍尔德尼斯说:“她在来信中说,我们有位同事看到了一则招聘广告,你们可以解决这个问题吗?”这则广告刊登在Craigslist上,内容是:“不想再住在圣约家园了吗?想要需要免费的食宿吗?想找到工作吗?想有经济来源吗?你来就有地方住!”广告继续写到:“愿意做每周1000美元的色情服务吗?”文字旁边有一张图片和照片,图片上是1800年的银龙舌兰酒和轩尼诗,照片上是一张扔在皮椅上的100美元钞票。招募从收容所中出走的女性显得尤其残忍。根据宾夕法尼亚大学和新奥尔良洛约拉大学圣约家园研究,每五个无家可归的女孩中就有一个最终被迫从事卖淫。但是发布性交易广告的幕后黑手是哪些人呢?在TellFinder和类似的人工智能项目发明之前,警察也许可以追踪到发广告的人,但他们没办法查到贩卖女性的确凿证据,更不用说追查这背后的犯罪网络了。当霍尔德尼斯在TellFinder上输入电话号码时,她发现:“我们立刻找出了不同网站上的多个广告”犯罪者不仅在网络上招募女性,还迫使她们卖淫。地方检察官办公室调查了所有与发布广告、检索电话号码、电子邮件地址和其他个人数据有关的记录,最终找到了现年37岁的迈克尔·兰姆,他住在新泽西州埃塞克斯。根据情报,调查人员找到了受害者。2017年12月,根据受害者证词,兰姆因拐卖女性和组织卖淫罪被判处6到18年徒刑。霍尔德尼斯表示,自从TellFinder投入使用后,“我们每年能调查的人口贩卖案件数量从30涨到了300”该办公室已承诺在未来三年内,每年投入400万美元的资金来扩大调查规模,供调查人员免费使用“被贩卖的儿童可能每天都在遭受虐待和强奸,因此有必要加快找到他们的速度”来源:Pexels美国国家失踪和失足儿童研究中心也在用TellFinder。在去年,它在网络信息热线上收到了7500份关于疑似性贩卖的消息。人工智能程序在性广告中寻找儿童的信息,同时,它还会搜寻买家评价和爱好版面——这个版面就相当于性交易的评分区。在这里,男性买家给提供性服务的女孩做细致的评分。TellFinder会在评论区中搜索某些关键词,例如“青少年”、“擦伤”和“海洛因”(因为皮条客经常利用毒品来让女孩产生依赖)。美国国家失踪和失足儿童研究中心案例分析部门的执行董事斯塔卡·施安说:“我们看到了一些关于失踪孩子的评论,这些评论的大意是:‘她当时真的还很小,她看起来很害怕’然后描述对方所遭受的强奸和虐待,接着继续回顾(他们和受害女孩们的性体验)”施安已经在这个组织工作了近20年,她通过关注成功案例来让自己保持乐观。同时,她相信,在过去的5年中,美国国家失踪和失足儿童研究中心使用的软件(如TellFinder,Spotlight和TrafficJam)确实带来了改变“我给不出一个衡量的标准,”她说,“但我们现在可以查找正在贩卖孩子的广告,并立刻通知执法部门。被贩卖的儿童可能每天都在遭受虐待和强奸,因此有必要加快找到他们的速度”第二代的人口贩卖追踪工具将以图像挖掘为下一个层次的线索。美国国家失踪和失足儿童研究中心已经采用了其中一款叫做TraffickCam的软件。因为性交易广告通常是在宾馆或者汽车旅馆房间里强制受害者拍的,TraffickCam旨在分析图片背景中的地毯、家具和装饰品,从而将缩小搜查宾馆的范围。这个项目的发起人是圣路易斯的专业活动策划人莫莉·哈克特、简·奎恩和金伯利·里特。因为他们非常熟悉这里的宾馆,所以开始帮助当地警方辨认照片中的房间,这就是项目的雏形。后来他们很快意识到技术可以帮助他们,因此启动了交流计划来实现这一目标。几年之后,TraffickCam就正式投入使用了。圣路易斯的华盛顿大学的研究人员开发了这款软件。TraffickCam可以识别出连锁酒店房间在装饰上的细微差别。最近,司法部拨款100万美元来提高该软件的性能(任何人都可以扩展该平台的数据库:下载应用程序,入住酒店后拍些照片即可)。另一个具有鹰眼功能的新工具是XIX“它可以通过模糊的镜像图像识别不同年龄段的目标人,”DelieverFund的麦金利说:“你可以下达指令,让它识别监控摄像里的某个人,或者识别从Facebook页面找到的侧面照。使用其他工具的时候,我们经常会失败,但XIX的成功率为98%至99%”更厉害的是,XIX还可以标记物体。用户可以要求它找到一个特定的女孩与一个特定的男人,或一辆带特定车牌的黑色皮卡,甚至识别T恤上的文字。XIX人工智能公司位于旧金山,正是它制作了这款工具。该公司的创始人埃米尔·米哈伊洛夫表示:“我们可以在Instagram上搜索,找出背景中存在散落在床上的现金的照片——这是一个明确的提示。我们有时甚至还能识别出账单上的序列号”另一款新型人工智能发明则以买家为目标。软件的发明者罗伯特·贝塞是非盈利反拐卖组织“西雅图反对奴隶制”的执行理事。它的工作机制是这样的:一个潜在的性犯罪者给性交易广告中的女孩发信息,女孩回复了。他们讨论了价格、服务、喜好和见面地点。但是当买家表明自己愿意付钱之后,他会收到一条信息,大意是:对方可能是贩卖人口的受害者。执法部门现在掌握了你的信息,并且可能对你进行后续跟进。点击此处咨询。原来,那个女孩是机器人。警察部门和地方政府可以使用这个程序,并且可以为潜在犯罪者定制女性的信息,由此来设定机器人的信息——可能是未成年、成年或者处女。为了操作这个程序,用户会发布一个诱饵性广告,每当潜在买家做出回应时,机器人就会和他聊天(这个机器人仍然没有名字,也从不透露自己的身份)。同时,潜在客户的数据——包括年龄和地址——都会发送给调查人员,从而决定是否采取行动。微软工程师利用法庭记录来训练机器人,例如警察正在调查的利哈伊谷案件。贝塞说:“通过人工智能,机器人可以了解对话流程”接下来,他询问那些差点参与性交易的买家如何进行性交易对话。贝塞说,自从2017年该程序投入使用后,已经被市多个警局采用,累计阻止了18000起性交易。尽管它不是手铐和刑期那么强有力的惩罚,但这项技术克服了性贩卖中最顽固的问题“在我们的文化中,人们普遍认为所有人都愿意参与性交易,这是一个最根深蒂固的幻想”致力于起诉人口贩卖的非营利组织AEquitas的创始人詹妮弗·朗说。非政府组织Polaris设置了全国人口贩卖投诉热线,它的负责人布拉德利·迈尔斯对詹妮弗的观点表示赞同:“尽管买家不会被逮捕,性交易的匿名性仍是一个棘手的问题。这是对整个追踪体系的冲击”提米亚·纳吉希望这些程序在她被拐卖的时候就已经投入使用了。在她20岁的时候,她住在布达佩斯,为了赚钱而应征了一个在加拿大发布的广告。她以为自己的职责是做保姆,最坏也不过是清洁工。但最后她被监禁在多伦多的一个汽车旅馆内,被强迫卖淫、跳艳舞。纳吉拿着她的匈牙利-英语词典,对俱乐部的客人指着上面的“害怕”和“帮助”,最终才逃出了魔爪。有两个绑架她的凶手至今没有被抓获。21年后的今天,她还会梦到逃离罪犯的场景而被惊醒。但是,这些年来她一直在努力反击,为TrafficJam提供了许多建议,如今她在DeliverFund工作。尽管如此,对于那些大肆吹嘘人工智能的人,纳吉劝他们谨慎,因为技术只有在使用在正确的地方才能发挥好作用“我认为人工智能很棒,”她补充道,“新软件非常好,但如果交付给错误的人使用,那么它就不值一文——或者造成更多麻烦。再说一遍,被抛下的人是谁?是受害者”除了帮助警察追踪拐卖犯,面部识别和机器学习算法还可以通过搜索海量的个人信息来总结一些人们不愿分享的信息——例如心情,政治倾向,性取向,癖好等。它们的正确率很高,而有些算法做不到这一点。如果人工智能工具是根据不客观的数据库而建立的话,那么反过来,结果也会变得不客观。民权支持者对使用面部识别算法追踪嫌疑人疑虑重重,尤其是对少数族裔来说——据乔治城法学院的一项研究估计,执法部门的面部识别网络中有1.17亿美国成年人的数据,其中最容易被识别出来的是非裔美国人。机器学习有望解决这些史上最复杂的关于人性和情感的犯罪,但一些反对人口贩卖的人却对此怒不可遏。此外,他们还觉得TrafficJams和TellFinders正在偏离预期目标“这些工具大都浪费了稀缺资源”非盈利组织AnnieCannons的创始人之一杰西卡·哈德利说。该组织的职能是教授幸存者掌握技术技能。哈德利表示,给受害者提供有保证的再就业机会比仅仅追踪罪犯更重要。因为脆弱的受害者由于得不到保护会再次落入虎口。在AnnieCannons接受训练的受害者们不仅找到了好工作,同时参与设计她们希望看到的的程序,用技术解决问题。她们设计出了一款执行限制令的手机APP和一个发布匿名性侵犯报告的众包平台。随着人工智能的发展,它已经不再局限于机器人和搜索引擎的范围内。IBM为打击人口贩卖捐赠了近200万美元的资源。它正在努力将各大银行和其他参与者聚集在一起,来追踪从卖淫中获得的非法收益。毕竟,性贩卖犯需要把他们的非法收益存起来。IBM公司最新建立的基于人工智能计算的“拐卖分析中心”是与英国慈善机构“制止拐卖”共同开发的安全平台,供金融机构、非政府组织和执法部门共享匿名数据。数据包括幸存者证词、警方报告、涉嫌欺诈或洗钱的事件,以及新闻报道——这些报道都是人工智能工具每天在网上搜索收集的。该中心能够融合并分层不同的数据,并在过程中探测危险信号和异常情况。IBM公司公民和技术部门总监索菲娅·图解释道:“我们的每个合作伙伴都会利用这些数据努力打击人口贩卖”例如,该中心可以为执法部门提供更多线索,帮助“制止拐卖”发现新的、易出现犯罪的社区,并将可疑交易和与洗钱有关的账户行为提交给金融机构“制止拐卖”情报部门的预防主任尼尔·贾尔斯说:“一旦对这些案件进行了调查,这些信息就会被提交给执法部门,由它审查并决定是否起诉”西方联合银行、巴克莱银行和劳埃德银行已经签署了协议。回到利哈伊县,这里的地方检察官办公室正在构建一种全新的人工智能系统,该系统可以主动追击性贩卖者。团队包括朗的专业公诉人组织AEquitas,以及人口贩卖研究人员科琳·欧文斯带领的非盈利组织TheWhy。新系统可以在执法部门数据库(包括800万人的资料和超过400万的轻微犯罪事件记录)中提取信息,从而建立能够启动或者加快人口贩卖调查的模式。举例来说,一份关于贩毒的警方报告中可能会提到男性贩毒者的房中还有其余三个无关人员(年轻女性)。系统会标记该报告,并检索这些女性是否还出现在其他关于卖淫的、或者关于性侵和性骚扰的报告中“系统还会查找让受害者失去意识的鸡尾酒迷奸药”欧文斯说道。将这些线索整理在一起,调查者就能对性贩卖案有一个大概的了解。莱赫伊大学计算机科学与工程系主席丹尼尔·洛普雷斯蒂说:“每天都会出现新的报告。我们的系统会提醒分析人员:‘我知道你在调查这个案件,昨夜发生的一个事件可能与这五个线索有联系,你可以看看这些线索’”洛普雷斯蒂将参与开发这个人工智能系统,计划建立一个新的设施来帮助系统发现的幸存者。所有这些程序都可以阻止受害者走进驻桥套房酒店,确保她在与GB见面之前得到帮助。拒绝接受采访的受害女子对陪审团说:“我在一个酗酒家庭长大,父亲总是对我进行性虐待”从那时起,她只知道“毒品、街头斗殴和金钱”但在博斯威尔被捕后,她选择戒酒并自首,在被警方逮捕后因持有毒品而服刑。她从新泽西的一所监狱被带到审判庭上,并被判处了四年徒刑“我总是向上帝发问:‘为什么我会遇到这些事?’”她在法庭上说,“‘在这个世界上,没有人该受这样的苦。但如果我的经历能够帮助到别人,哪怕一个陌生人,我就觉得释怀了’”留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货欢迎关注全平台AI垂类自媒体“读芯术”

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详情:说到京东的第一部动画大家一定还印象深刻他是《JOY与鹭》这不?今年京东又出了第二部动画短片《JOY与锦鲤》原来幕后团队是?要说到《JOY与鹭》,它是京东第一部动画短片,在狗年推出,国外奥斯卡团队以及超长的制作周期(大约1年)。而《JOY与锦鲤》是京东第二部动画短片,为了在618前推出,留给整体项目时间仅为2个月(包含前期脚本、故事板以及后期动画制作、渲染等)。这个时候,咱们中国动画团队pintastudio站了出来!官网:http://www.pintastudios.com/如果你关注wuhu你一定对pinta的这部作品印象深刻《烈山氏》神话+VR入选SIGGRAPHAsia2018影片以中国上古神话“神农尝百草”为背景,借助VR等新技术,讲述了炎帝神农烈山氏偶食致幻毒草,即妖艳的莨菪,并在幻境中与毒物幻化之妖兽大战的故事,为观众带来全新的沉浸式中国风视觉盛宴。下面让我们一起走进幕后wuhu专访第241期嘉宾:《JOY与锦鲤》主创团队蓝标&PintaQ:故事在符合京东想传达的价值观前提下,还要让其有艺术可观性,在很短时间内还要让故事完整的同时带有一定戏剧性,请您谈谈团队在剧本和制作方面都做了哪些努力呢?蓝标&Pinta:《JOY与鹭》从制作到风格,都有着明显的国外动画特征,我们希望《JOY与锦鲤》可以有更纯正的中国血统,区别于国外主流动画风格。这一想法甚至延伸到了故事本身,所以我们从中国传统神话中找寻灵感,并结合拥有美好寓意及曾经刷屏的锦鲤,作为故事的另一个主人公出现。剧情方面,我们挑战了在单一场景演绎故事的常见动画短片设定,希望能更充分展现京东对消费者的陪伴与长情,所以剧情横跨三个季节的变化,这也为场景搭建及音乐制作上增添了很大挑战。前期设定画面风格及色彩,我们希望更有中国特色,所以并没有使用鲜明对比的色彩,而是更倾向于中国水墨式的整体晕染,从山到树我们分析并借鉴了经典山水国画中的形态,一切都遵从我们最初的想法,做一部形神兼备的中式动画。在执行时间有限的情况下,对每一个情节中的每一个表情进行激烈讨论,最终创意与执行团队达成共识,为整条片子的情绪和节奏找到了最优的解决方案。我们也曾邀请好莱坞团队参与其中,面对极短的执行周期,也并不能给出我们满意的答案。很感谢执行团队可以跳出商业的条条款款,将作品的呈现放在第一位,和我们一同用一颗匠心应对预算和时间上的巨大挑战。Pinta(制作团队):《Joy与锦鲤》作为一条展现企业价值观的短片,京东团队有很清晰的想要传达的核心理念,并且在前期的沟通中,我们达成了共识。以这个为基础,我们在故事和电影语言上还有很大的自由度和创作空间。比如,京东想要传达“相知同行,喜悦相伴”,我们则在思考怎样将其转换成故事的结构和语言,最后落实在片子中是一个凝练的三段式的剧情,从两个角色的相遇相知,到面对困难,互相帮助,再到最后的共同成长,分享喜悦。讲故事的方式和我们在原创作品中是一脉相承的。在电影语言上,京东团队期待较为东方的视听感觉,希望能看出来这一个中国团队为一个中国品牌打造的短片,这也正是Pinta团队所擅长的。我们力求在传统的东方审美上做一些创新,将平面的、散点式的视觉语言运用在三维动画上。从早期的故事板创作,到中期的场景布局,再到后期的灯光合成,我们都贯彻的同样的审美理念,在镜头调度、角色表演、画面构成上一直在做这方面的努力。同时,剧情中的四季的变换给了我们一个很好的用色彩讲故事的机会,秋天的暖,冬天的寒,春天的生机,都随着主角情绪的起伏在变换。Q:制作时间只有48天的有限时间内就完成了这部作品,实属不易,那么团队是在什么样的项目规划下完成全片并保证质量的呢?蓝标&Pinta:过程是相当的极限,现在想起来都有些不可思议。动态故事板直接由工作室的合伙人米粒操刀,依靠他多年的动画行业的积累,我们快速找到了这个题目下的表演节奏,内涵和各种有趣的小桥段,5个工作日就接近敲定了最终的故事版,为我们后续制作赢得了时间。正式制作启动(ProductionKickOff)的会议是在4月8号,其实我们这个项目全部的制作周期(Production)的时间是40个工作日,中间还有一个4天的五一假期。摆在总制片面前的是几个神坑!如何解决问题呢?1.为了保持和去年一样的JOY毛发质感,我们准备不用材质做毛发,这就意味着我们团队要挑战上百万根级别的毛发渲染;2.因为要渲染百万根级别的毛发,所以我们要放弃我们最擅长游戏引擎,转用我们次擅长的传统渲染器;3.特效量巨大:看完故事板,因为讲的是锦鲤的故事,所以有水的特效量非常饱满,还有两级的大瀑布和JOY堆石头后的多层瀑布(并且有特写镜头),加上毛发算成cfx,我们42个镜头有41个镜头都有特效,特效镜头比例占到了总镜头的97%;4.特效时间极短,很多特效一定需要动画(animation)彻底完成后才能开始,我们的极限计划中,动画是4月30号lock,也就是说,很多特效的时间只有17个自然日。(懂瀑布解算的人都知道,一个瀑布分层解算加渲染一次就是2天)5.传统渲染太耗时,总共4300多帧的正片,如果一帧1小时,一台工作站渲染一遍我们需要189天;必须优化渲染方式。带着这些问题,我们的导演组、制片组、美术组、技术组、CG组等大家一起PK了很久,找了一套基于我们自己已有流程的延伸的特有流程,下面和大家分享总结一下:1.全面拥抱新技术,OctaneGPU渲染器,把单帧平均渲染时间压缩到10分钟左右,渲染时间省了十倍;2.交错的项目制片计划,我们模型、绑定、材质,三线同开;setaddress和layout同开;绑定和动画同开;考验的就是各个团队之间的精诚配合,可以让下游团队更早的进入制作环节;3.精准贯穿全流程的早期设计,为了灯光环节直接可以精准的开始,我们开创了史无前例的42镜42镜的colorkey,灯光环节随时都可以了解到全片的灯光规划和细节需求;4.CG总监继续更新内部的pipeline工具,在资产材质方面进行分布式存储管理;全面启动导演制片review工具sentry,提高反馈速度;5.因为是GPU渲染,我们动用了全公司所有小伙伴电脑的GPU,还远远不够,我们在网上找到了一家租用显卡的公司,把他们的显卡(1080Ti/2080Ti)全部租下了;6.最有效的最终举措,加班;在最终的磕磕绊绊下,我们8号开始的制作...13号完成了主角的模型;21号完成了所有主角的绑定;30号完成了全片的动画;5月5号完成了所有的setaddressing和第一次低采样低分辨率无毛无特效的全片渲染5月14号完成了所有的灯光5月16号音乐音效完成5月17号特效制作完成5月18号整体制作完成Q:另外音乐音效的制作方面的幕后又是什么样呢?Pinta:音乐和音效我们找了业内极有经验的老师和团队一起合作,在用声音叙事上都做得非常出色。在音乐上,我们这次合作的是郭好为老师,也就是《白蛇缘起》的作曲老师,他对年轻人的心中的中国风也有自己深刻的理解。在音效上,我们这次合作的也是有多年动画电影经验的王冲老师,硬生生从他正在忙碌的光线的动画电影项目《哪吒之魔童降世》抽出时间帮我们操刀这个项目的音效。后期调整这部短片的角色没有台词,所有的情绪除了通过表演和画面来反映之外,音乐是非常重要的一个环节,我们希望观众能通过声音来感受到角色的喜怒哀乐。同时,在音乐和音效上我们都以电影级别的质量在要求团队,对具有时代感的中国风进行了又一次的探索。不过确实我们合作的时间紧张也给音乐音效老师造成了巨大的困扰,不过好在大家一起克服了困难,最终完成了成片。Q:项目完成之后有哪些体会呢?可以和大家分享交流一下?蓝标&Pinta:最大的体会是大汗淋漓之后的满足吧,这个项目虽然在周期上有很大的局限,我们也还是以高标准来要求每一个环节,Pinta团队很努力,我们将脑力和体力都推到了一个极限,但在这个过程中也暴露出来团队的一些还需要完善的地方,也算是一次宝贵的经验。同时,这次从和京东团队合作的过程也学到了很多,感谢京东团队大力的配合和无懈的支持。也感谢蓝标的团队的专业。正如小鲤鱼一次次经历艰难险阻,但最终鱼跃龙门后绽放出最美的自己,每一个作品都需要更加耐心和细心的打磨才会成为经典,让我们期待pinta会有更多优秀的作品诞生!你一定还感兴趣:2019年中国美术学院影视与动画艺术学院「戏剧影视美术设计专业」毕设专题来了!2019年中国美术学院影视与动画艺术学院「插画与漫画专业」毕设专题来了!2019年广州美术学院视觉艺术设计学院「游戏单元」毕设专题来了!2019年中国美术学院影视与动画艺术学院「游戏设计艺术专业」毕设专题来了!—END—想了解更多后续的介绍要锁定wuhu哦,微博的小伙伴可以关注我们的新浪微博:wuhu动画人空间,对了!如果你想看更多动画作品,去b站搜索wuhu动画人空间看看?新加入的小伙伴们请注意!往期精彩内容在平台里的wuhu主页上,可别错过哦!欢迎小伙伴们的投稿!如果你喜欢,请分享给更多人看到:)欢迎留言和wuhu三侠互动!

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详情:产自这个年代的汽车,车里如果没有几块屏幕或许都不好意思与人打招呼,而且屏幕有越来越多、越来越大的趋势,特别是在电动车领域。从最早官方给出5连屏内饰官图、再到2019上海车展公布预售价和对外展示工程样车,天际ME7从不缺乏话题性,因为似乎再没有这么多屏幕的车了。那么问题也随之而来,如此多的屏幕有何意义?都能实现哪些功能?实际体验又如何?下面我将逐一为大家解析。[·1·天际ME7基于iMA架构打造,后期升级能力强]天际ME7定位纯电动中型SUV,基于全新的iMA智能数字化架构打造。而iMA是intelligentModularArchitecture的首字母缩写,与传统的物理性整车平台架构不同的是,该平台在设计之初就被赋予了软硬件结合和多层架构协同的属性,是一个智能模块的数字化集成。天际ME7共有两款车型,补贴前售价为36.68-38.18万元,提供前驱和四驱两种驱动模式,四驱高性能版百公里加速时间小于5s,其电池系统能量密度为160Wh/kg,NEDC工况下综合续航里程为500km。iMA自下而上由网络架构、硬件、驱动层、应用层和云端共5层次组成,聚合了整车、IT、互联网等领域前瞻技术,具有良好的升级和兼容能力,可多方位满足消费者对于电动汽车的智能网联需求,简而言之就是具有良好的升级和兼容能力。[·2·屏幕数量多,实现的功能也多]天际ME7内饰最大的亮点无疑是多块大屏的配置,也是本篇文章的重点。我们可以看到,该车采用中央环抱式中控台,前排的3块屏幕分别位于驾驶员前方、中控台中央和副驾前方,车辆大部分功能都集成于此,功能分区简洁明了。需要注意的是,今天所体验的车机系统并不是最终版本,而是厂家内部测试当中的一个版本,未来还会有多次版本升级迭代,用户体验还会更加出色。新车内饰最大的亮点便是中控区域3块屏幕的一体式设计,3块屏幕可分别显示仪表信息、导航信息和娱乐功能,尺寸分别为12.3英寸、15.6英寸、12.3英寸,此外前排座椅头枕后部还配备了两块独立屏幕(12.8英寸)供后排乘客娱乐。此外,全车更可额外同时连接4部移动终端,实现车上所有用户可以多屏共享一部电影。该仪表盘两侧所信息为固定内容,而中央位置目前可现实共计5种不同界面,包括自动驾驶信息、娱乐功能信息、驾驶信息、车辆状态和导航信息,可通过方向盘左侧按键进行切换。通过与厂家人员沟通得知,未来最终版本还可实现自定义菜单顺序,通过滑动即可完成操作。这样一来,车主可根据个人喜好随意对菜单内容进行排序,个性化程度很高。副驾驶一侧屏幕更多承担的是娱乐功能,这也符合安全驾驶理念,系统已内置多个网络电台和APP,并提供车载网络,供坐在副驾的乘客提供娱乐功能。在天际汽车的官方宣传中,常常会提及“5+X即时互联”概念。数字“5”我们很好理解,而“X”又是什么意思呢?经过与厂家人员沟通后发现,“X”所蕴含的意义十分丰富。我们可以将这个“X”理解为手机互联或任意可接入车辆的设备、账号,未来还可直接接入智能家居当中。重点在于除车内5块屏幕外的可扩展功能,方便车主随时接入自己的智能设备或账号。通过实际体验发现,天际ME7的这5块屏幕整体操作逻辑还是不错的。但或许是工程样车的问题,在进行某些应用操作时会出现卡顿,希望在量产车上可以得到优化。同时,该系统还支持OTA在线升级(固件+车载应用),以及E-Cloud个人云端数据AI管理和服务,未来如果可以全部实现,那么该车在智能互联方面的优势将十分明显。[·3·全文总结]ME7作为天际汽车首款产品,无论在外观设计还是内饰造型方面都能够给人留下深刻印象,尤其是车内5块大屏的设计,无论是在同级别还是更高级别,目前都难以再找出其它与之相似的车型。目前来看,5块屏幕可实现的功能十分丰富,但问题在于,这种“5+X即时互联”概念是否能够被消费者所认可,在实际用车当中又是否真的实用,这些目前都是未知数,只能等该车正式上市后去体验了。

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